





基于ISO框架的管理系统基础知识
了解 ISO 高级结构(HLS)(ISO 标准中的通用条款)。
熟悉人工智能相关概念(例如:人工智能生命周期、数据治理、模型训练)。
具备ISO/IEC 27001或类似信息/数据安全框架的相关经验
已完成 ISO/IEC 42001 意识培训或类似培训
拥有 ISO/IEC 42001 标准的一份副本
在内部或外部审计方面拥有作为审计方或被审计方的经验
在以下领域的专业或学术背景:
- 信息安全 / 数据保护
- 人工智能 / 数据科学 / 机器学习
- 风险管理 / 治理 / 合规
·认证和考试费用已包含在培训课程费用中
·将分发培训资料和实际案例
·若考试未通过,您可在12个月内免费重考
·本课程最多容纳15名学员
这项为期4天、全天24小时的培训旨在使学员掌握根据ISO/IEC 42001:2023标准开展、管理和领导AIMS审核所需的知识和技能。培训内容包括理论学习、实践演练和期末考试。
表现优异的学员将被选拔参与由Proks Certification GmbH协助开展的实际认证审核,从而获得宝贵的实践审核经验。
本课程通过讲师指导的实时课程进行。每节课包括:
——关于课程主题的互动讨论
——实际案例研究
——实践练习
——知识检测测验
- 阐述 ISO/IEC 42001:2023(人工智能管理体系)的目的、范围和要求。
- 理解 ISO 管理体系标准的高级结构(HLS)。
- 描述人工智能生命周期(从数据采集到模型部署和监控)及其治理要求。
- 识别嵌入在人工智能治理中的伦理原则(问责制、透明度、人类监督、公平性)。
- 理解 ISO 19011 和 ISO/IEC 17021-1 中定义的审核员的角色和职责。
- 识别风险管理、人工智能影响评估与组织目标之间的关系。
- 成功通过 ISO/IEC 42001 首席审核员课程考试。
- 具备经证实的审核经验(通常第三方认证机构要求提供以往的审核记录,例如 4–5 次审核,其中 1–2 次担任首席审核员)。
- 符合 ISO/IEC 17021-1 标准中关于首席审核员资格的认证机构要求。
- 阐述 ISO/IEC 42001:2023(人工智能管理体系)的目的、范围和要求。
- 理解 ISO 管理体系标准的高级结构(HLS)。
- 描述人工智能生命周期(从数据采集到模型部署和监控)及其治理要求。
- 识别人工智能治理中蕴含的伦理原则(问责制、透明度、人类监督、公平性)。
- 理解 ISO 19011 和 ISO/IEC 17021-1 中定义的审核员的角色与职责。
- 识别风险管理、人工智能影响评估与组织目标之间的关系。
为确保培训具有互动性并提供高质量的学习体验,本次培训名额限定为15人。
成功完成培训并通过期末考试的学员将获得由Exemplar Global认证的Credly数字证书,该证书具有国际认可度。本课程是根据ISO/IEC标准开发的,课程费用中已包含认证和考试费用。
您可在课程开始日期前15天内申请全额退款。由于名额有限且涉及日程安排,此期限过后将无法办理退款。若AuditOne因特殊情况必须取消课程,我们将至少提前7天通知学员。
收到有效的取消申请后,退款将在10个工作日内办理。退款将退还至注册时使用的原始支付方式。